データサイエンス力 ランダム45問出題

データサイエンス力 ランダム45問出題

データサイエンス力のスキルカテゴリ全231問から45問をランダムに出題します。

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Category: データサイエンス力

1) 検定において、帰無仮説を棄却する際に犯すことがある誤りは次のうちどれか

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Category: データサイエンス力

2) 機械学習モデルの構築において、モデルの評価指標を最大化するために行う作業は次のうちどれか

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Category: データサイエンス力

3) 強化学習が適用される事例として、不適切なものはどれか

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Category: データサイエンス力

4) 音波をデジタルデータに変換する際に、マイクが1秒間に波の情報を数字に変換する回数を何と呼ぶか

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Category: データサイエンス力

5) 実験計画法において、結果に影響を与える可能性のある因子とその水準を変化させて解析する際、基本的な分析方法として用いられるのは次のうちどれか

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Category: データサイエンス力

6) 標準正規分布において、確率変数Zが0以上の値を取る確率は次のうちどれか

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Category: データサイエンス力

7) 外れ値の確認方法について正しいのはどれか

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Category: データサイエンス力

8) アルゴリズムバイアスを避けるためには、どのようなアプローチが有効か

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Category: データサイエンス力

9) ダイエットプログラムによる体重の変化を検証する際、帰無仮説として適切なのはどれか

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Category: データサイエンス力

10) データセットをランダムに分割して学習データを生成する方法の一つは次のうちどれか

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Category: データサイエンス力

11) 推測統計学は何を目的としているか

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Category: データサイエンス力

12) ゼロベクトルとはどのようなベクトルか

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Category: データサイエンス力

13) 機械学習モデルが新しいデータに対してどれだけ適切に機能するかを示す指標は次のうちどれか

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Category: データサイエンス力

14) ヒストグラムにおける「ビン(bin)」とは何を指すか

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Category: データサイエンス力

15) 次のうち、F値を最も正確に説明しているのはどれか

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Category: データサイエンス力

16) 回帰分析において、予測値と実測値の差の二乗の平均を求める評価指標はどれか

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Category: データサイエンス力

17) 外れ値と欠損値の共通点について正しいのはどれか

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Category: データサイエンス力

18) 二項分布は、試行回数nが大きくなるとどのような分布に近似されることが知られているか

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Category: データサイエンス力

19) データインク比に関する次の記述のうち、最も適切なものはどれか

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Category: データサイエンス力

20) 「子ども」と「成人」の2つのカテゴリーを持つ変数をダミー変数に変換する場合、どのように設定するか

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Category: データサイエンス力

21) LLMはどのようなビジネス活用が可能か

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Category: データサイエンス力

22) チャットボットの回答精度を上げるためには、何を行う必要があるか

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Category: データサイエンス力

23) あるクラスで、全員が宿題を提出する確率は0.9です。宿題を提出した生徒がテストでAを取る条件付き確率は0.8です。宿題を提出し、かつテストでAを取る同時確率はどれか

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Category: データサイエンス力

24) 2つの母集団の分散が異なると仮定する場合に使用するt検定はどれか

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Category: データサイエンス力

25) 画像データの前処理で、アスペクト比を変更せずに画像サイズを変更する方法は次のうちどれか

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Category: データサイエンス力

26) 画像分析で行われるアノテーションにはどのようなものがあるか

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Category: データサイエンス力

27) モデルの複雑さに対する罰則をかけることは次のうちどれか

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Category: データサイエンス力

28) カイ二乗分布についての記述として正しいものはどれか

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Category: データサイエンス力

29) Pythonで動画や画像処理を行うためによく使用されるライブラリは次のうちどれか

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Category: データサイエンス力

30) 信頼度90%、95%、99%の信頼区間についての説明として最も適切なものはどれか

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31) 円グラフに関する次の記述のうち、正しいものはどれか

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Category: データサイエンス力

32) クロス集計表を作成する目的は次のうちどれか

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Category: データサイエンス力

33) 機械学習の教師あり学習による分類手法は次のうちどれか

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Category: データサイエンス力

34) 帰無仮説が「コインの表が出る確率は1/2である」とするとき、対立仮説は次のうちどれか

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Category: データサイエンス力

35) データ濃度について正しい記述は次のうちどれか

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Category: データサイエンス力

36) データ可視化における「探索目的」の可視化の例として最も適切でないものはどれか

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Category: データサイエンス力

37) 標本調査の結果が母集団をどれだけ正確に反映しているかを示す統計量は次のうちどれか

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Category: データサイエンス力

38) 連続型確率分布について正しいものはどれか

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Category: データサイエンス力

39) 階層クラスター分析で作成される図として正しいものはどれか

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Category: データサイエンス力

40) データインク比に関する次の記述のうち、最も適切でないものはどれか

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Category: データサイエンス力

41) 標準化されたデータの特徴として正しくないものはどれか

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Category: データサイエンス力

42) 6人の候補者から委員長、副委員長、書記の3役を選ぶ方法は何通りあるか

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Category: データサイエンス力

43) 機械学習において、サポートベクターマシン(SVM)が用いられるのはどのような場合か

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Category: データサイエンス力

44) 時系列データにおける「トレンド」とは何を指すか

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Category: データサイエンス力

45) 画像識別AIモデルの学習効率を向上させるために行う処理は次のうちどれか

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