データサイエンス力 ランダム45問出題

データサイエンス力 ランダム45問出題

データサイエンス力のスキルカテゴリ全231問から45問をランダムに出題します。

1 / 45

Category: データサイエンス力

1) ポアソン分布についての記述として正しいものはどれか

2 / 45

Category: データサイエンス力

2) クラスター分析で使用される距離測定方法として正しいものはどれか

3 / 45

Category: データサイエンス力

3) 推測統計学は何を目的としているか

4 / 45

Category: データサイエンス力

4) データインク比に関する次の記述のうち、最も適切なものはどれか

5 / 45

Category: データサイエンス力

5) 時系列データにおける「トレンド」とは何を指すか

6 / 45

Category: データサイエンス力

6) 統計学における相関関係の分析では、データの種類に応じて適切な相関係数を選択することが求められます。次のうち、最も適切でない記述はどれか

7 / 45

Category: データサイエンス力

7) ある病院で、ある病気の患者が治療に成功する確率は0.7です。治療に成功した患者が再発しない条件付き確率は0.9です。治療に成功し、かつ再発しない同時確率はどれか

8 / 45

Category: データサイエンス力

8) 次のうち、Recall(再現率)を最も正確に説明しているのはどれか

9 / 45

Category: データサイエンス力

9) ホールドアウト法において、ハイパーパラメータの調整を行うために使用されるデータセットは次のうちどれか

10 / 45

Category: データサイエンス力

10) 二項分布の確率質量関数を用いて計算される確率は、どのような状況で特に有用か

11 / 45

Category: データサイエンス力

11) 有意水準を1%と設定した場合、p値が0.009であればどうなるか

12 / 45

Category: データサイエンス力

12) 形態素解析において、形態素とは次のうちどれか

13 / 45

Category: データサイエンス力

13) 機械学習における「ロジスティック回帰」とは次のうちどれか

14 / 45

Category: データサイエンス力

14) 5人の生徒がいるクラスで、生徒会長と副会長を選ぶ方法は何通りあるか

15 / 45

Category: データサイエンス力

15) 次のうち、相関関係があるが因果関係がない可能性が最も高いのはどれか

16 / 45

Category: データサイエンス力

16) クラスター分析におけるクラスター間の距離測定方法として正しいものはどれか

17 / 45

Category: データサイエンス力

17) データ可視化において、探索目的と検証目的の違いは次のうちどれか

18 / 45

Category: データサイエンス力

18) ベクトルの要素(成分)とは次のうち何を指すか

19 / 45

Category: データサイエンス力

19) AIネットワークシステムの動作の説明可能性を確保するために総務省が謳っている原則は次のうちどれか

20 / 45

Category: データサイエンス力

20) 単回帰分析において、傾きaは何を表すか

21 / 45

Category: データサイエンス力

21) 強化学習が適用される事例として、不適切なものはどれか

22 / 45

Category: データサイエンス力

22) クラスター分析におけるウォード法の特徴として正しいものはどれか

23 / 45

Category: データサイエンス力

23) ピアソンの積率相関とスピアマンの順位相関の違いの説明として、次のうち最も適切でない記述はどれか

24 / 45

Category: データサイエンス力

24) 帰無仮説が「コインの表が出る確率は1/2である」とするとき、対立仮説は次のうちどれか

25 / 45

Category: データサイエンス力

25) MP3形式のファイルはどのような特徴があるか

26 / 45

Category: データサイエンス力

26) 不偏分散は何を修正するために使用されるか

27 / 45

Category: データサイエンス力

27) 次のうち形態素解析器として適切でないものはどれか

28 / 45

Category: データサイエンス力

28) 標本分散を母分散の推定にそのまま使用すると何が起こるか

29 / 45

Category: データサイエンス力

29) 行列の和と差に関する次の記述のうち、誤っているものはどれか

30 / 45

Category: データサイエンス力

30) データセットの分散が16である場合、標準偏差は次のうちのどれか

31 / 45

Category: データサイエンス力

31) 6人の候補者から委員長、副委員長、書記の3役を選ぶ方法は何通りあるか

32 / 45

Category: データサイエンス力

32) 統計的仮説検定において、帰無仮説が「表裏の出る確率は等しい」とされた場合、対立仮説を「表裏の出る確率は等しくない」とする検定はどのように呼ばれるか

33 / 45

Category: データサイエンス力

33) 比例尺度に該当するデータは次のうちどれか

34 / 45

Category: データサイエンス力

34) 次の記述のうち、行列の積に関して正しいものどれか

35 / 45

Category: データサイエンス力

35) 回帰分析の評価指標の中で、外れ値の影響を最も受けにくいのはどれか

36 / 45

Category: データサイエンス力

36) データ分析における外れ値に関する説明として正しいのはどれか

37 / 45

Category: データサイエンス力

37) 回帰分析において、予測値と実測値の差の二乗の平均にルートを付けた評価指標はどれか

38 / 45

Category: データサイエンス力

38) データ濃度について正しい記述は次のうちどれか

39 / 45

Category: データサイエンス力

39) 実験計画法において、結果に影響を与える可能性のある因子とその水準を変化させて解析する際、基本的な分析方法として用いられるのは次のうちどれか

40 / 45

Category: データサイエンス力

40) 定積分の値は次のうちどれか

41 / 45

Category: データサイエンス力

41) 機械学習モデルが新しいデータに対してどれだけ適切に機能するかを示す指標は次のうちどれか

42 / 45

Category: データサイエンス力

42) 支持度(Support)に関する説明について、正しいものは次のうちどれか

43 / 45

Category: データサイエンス力

43) 2つの母集団の分散が等しいと仮定できる場合に使用するt検定はどれか

44 / 45

Category: データサイエンス力

44) 時系列データ分析において、季節変動を考慮することの重要性は次のうちどれか

45 / 45

Category: データサイエンス力

45) 行列の特別な種類に関する次の記述のうち、誤っているものはどれか

0%