模擬試験形式 ランダム100問出題
全領域・全問題から100問を模擬試験形式でランダムに出題します。
1 / 100
Category: ビジネス力
1) ウォーターフォール開発に関する説明として、最も適切なものは次のうちどれか
ウォーターフォール開発では、一度次の工程に進むと前の工程には戻りません。各工程は線形に進み、ドキュメントによって情報が伝達されます。
2 / 100
2) 仮説と異なる結果が得られた場合、最初に疑うべきことは次のうちどれか
仮説と異なる結果が得られた場合、最初にデータ処理やロジックにミスがないかを疑い、問題がないことを確認します。
3 / 100
3) プロジェクトで問題が発生した際に最も重要なことは次のうちどれか
問題報告の際には、「事実」を最優先で伝えることが重要です。これにより、適切な対応が迅速に行われる基盤が築かれます。
4 / 100
4) ビジネス分析で最も避けるべきことは次のうちどれか
ビジネス分析では、目的に合致しない論理構成を避けるべきです。目的と異なる論理構成では、分析の結果がビジネスの目的に沿わなくなる可能性があります。
5 / 100
5) WBSを用いたプロジェクト管理において、タスクの進捗を追跡するために役立つのはどの要素か
WBSを用いたプロジェクト管理では、タスクの成果物を追跡することで、そのタスクの進捗状況を効果的に把握することができます。
6 / 100
6) 5フォース分析に含まれない競争要因は次のうちどれか
5フォース分析には「業界内での競争」「新規参入者」「代替品」「売り手の競争力」「買い手の競争力」の5つの競争要因が含まれます。
7 / 100
7) 一次情報の特徴として正しいものは次のうちどれか
一次情報は、自身で実際にデータ収集や体験を通じて得た情報です。アンケートやヒアリング結果などがこれに該当します。
8 / 100
8) スコーピングで考慮すべき基本的な課題の枠組みに含まれないものは次のうちどれか
スコーピングでは、品質（Quality）、価格（Cost）、納期（Delivery）の管理が基本的な課題の枠組みです。
9 / 100
9) プレゼンテーション資料を作成する際に、ストーリーラインを先に考える理由は次のうちどれか
ストーリーラインを先に考えることで、プレゼンテーション資料に論理的な流れを作り、メッセージが伝わりやすくなります。
10 / 100
10) 三次情報の定義として正しいものは次のうちどれか
三次情報は情報源がわからない情報のことで、噂話のようなものがこれに該当します。
11 / 100
Category: データサイエンス力
11) 信頼度が同じ場合、信頼区間の幅が広いとは次のうちどれを表しているか
信頼区間の幅が広いとは、推定の精度が低いことを意味し、真の値に対する確信があまり持てないことを意味します。
12 / 100
12) 次のデータセット {1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4} の最頻値はいくつか
このデータセットでは、4 が最も多く出現しています。4 はデータセット内で 4 回出現しており、最頻値は 4 です。
13 / 100
13) サイコロを2回投げるとき、最初に偶数が出る確率は1/2です。最初に偶数が出た場合、次に奇数が出る条件付き確率はどれか
サイコロを投げる事象は独立しているため、最初に偶数が出たという条件は次に奇数が出る確率に影響しません。したがって、次に奇数が出る条件付き確率
P(奇数∣偶数)
は、単純に奇数が出る確率と同じ1/2です。
14 / 100
14) データインク比に関する次の記述のうち、最も適切なものはどれか
データインク比は、グラフに含まれる情報量の多さを示す指標であり、データインク比が高いほど、グラフは情報を多く含んでいると言えます。これは、チャートのメッセージを明確に伝えるために重要な要素です。
15 / 100
15) 次の記述のうち、標準偏差に関して正しいものはどれか
標準偏差は分散の平方根です。平均よりも大きい値や小さい値を持つわけではありません。
16 / 100
16) 次のうち、Recall（再現率）を最も正確に説明しているのはどれか
Recall（再現率）は、実測値が正例のレコードのうち正例と予測された割合を指し、実際の正例をどれだけ捉えられたかを測る指標です。
17 / 100
17) 標本調査の結果が母集団をどれだけ正確に反映しているかを示す統計量は次のうちどれか
標準誤差は、標本調査の結果が母集団の特性をどれだけ正確に反映しているかを示す統計量です。標準誤差が小さいほど、標本調査結果の信頼性が高いと言えます。
18 / 100
18) アルゴリズムバイアスを避けるためには、どのようなアプローチが有効か
アルゴリズムバイアスを避けるためには、複数の解析手法を用いてモデルを構築し、それらを比較することが有効です。これにより、特定のアルゴリズムに依存したバイアスを発見し、避けることができます。
19 / 100
19) LLMはどのようなビジネス活用が可能か
LLMは、大量のテキストデータから学習することで、文章の生成や翻訳などのタスクを効率的に実行することが可能です。
20 / 100
20) 回帰分析において、予測値と実測値の差の二乗の平均を求める評価指標はどれか
MSE（Mean Squared Error：平均二乗誤差）は予測値と実測値の差の二乗の平均を求める評価指標であり、大きな誤差に対してペナルティを与えます。
21 / 100
21) 過学習を防ぐために用いられる学習方法は次のうちどれか
交差検証法は、モデルの汎化能力を評価し、過学習を防ぐために用いられる学習方法です。
22 / 100
22) 画像データのフォーマットによって、次のうちどの要素が大きく異なるか
画像データのフォーマットにはJPEG、PNG、BMP、TIFFなどがあり、それぞれ圧縮率や圧縮方法が異なります。
23 / 100
23) 探索目的のデータ可視化はどのような場合に利用されるか
探索目的のデータ可視化は、現実を理解し、仮説を立てるために利用されます。他の選択肢は検証目的や伝達目的の可視化に関連しています。
24 / 100
24) ボロノイ図についての説明として正しいものはどれか
ボロノイ図は、平面上に置かれた母点に最も近い点によって平面の座標空間を分割する図です。各母点から等距離にある点を結ぶことで境界線が形成され、これによってボロノイ領域が定義されます。
25 / 100
25) 検定において、帰無仮説が棄却されるのはどのような場合か
検定において帰無仮説が棄却されるのは、帰無仮説が正しいと仮定した場合に得られた標本データが非常に珍しいと判断されたときです。これは、帰無仮説が成立する確率が非常に低いことを意味し、したがって対立仮説を採択する根拠となります。
26 / 100
26) ある病気に対する新しい検査方法が開発されました。この検査方法によると、病気の人が陽性と判定される確率は97%、健康な人が陰性と判定される確率は99%です。この地域の病気の罹患率が2%の場合、陽性と判定された人が実際に病気である確率はどれくらいか
ベイズの定理によると、テストが陽性である人が実際に病気である確率（事後確率）は次のように計算できます。ここで、
は全体の陽性率で、これは次のように計算できます。 健康な人が誤って陽性と判定される確率（偽陽性率）は、1から特異度を引いたものです。 そして、健康な人の確率（P(健康)）は、1から罹患率を引いたものです。 これらの値を使って、全体の陽性率を計算します。 最後に、事後確率を計算します。 つまり、テストが陽性であった場合、その人が実際に病気である確率は約 66.44% となります。
27 / 100
27) データ可視化において、探索目的と検証目的の違いは次のうちどれか
探索目的の可視化は現実を理解し仮説を立てるために、検証目的の可視化は立てた仮説に対する検証や成果評価を行うために利用されます。
28 / 100
28) 不偏分散は何を修正するために使用されるか
不偏分散は、標本分散が母分散よりも小さくなる傾向を修正するために使用されます。これにより、母分散のより良い推定値を得ることができます。
29 / 100
29) アソシエーション分析において、共起頻度が高いとはどのような意味か
共起頻度は、二つの事象が同時に発生する回数を指し、これが高い場合は、それらの事象が頻繁に一緒に起こることを意味します。これは、事象間の強い関連性を示唆しています。
30 / 100
30) ベクトルの要素（成分）とは次のうち何を指すか
ベクトルの要素（成分）とは、ベクトルを構成する個々の数値のことを指します。例えば、3次元ベクトルであれば、3つの成分があります。
31 / 100
31) データサイエンティストがデータバイアスに対応するために最も重要なのはどれか
データバイアスに対応するためには、データの収集方法を改善し、バイアスのない、またはバイアスが最小限のデータを収集することが最も重要です。
32 / 100
32) 標準偏差が9のデータセットの分散は次のうちどれか
標準偏差は分散の平方根です。したがって、標準偏差が9の場合、分散はです。
33 / 100
33) 形態素解析において、形態素とは次のうちどれか
形態素は、文章を構成する意味のある最小の単位であり、形態素解析ではこれらを抽出し品詞を把握します。
34 / 100
34) 推測統計学における「無作為抽出」とは何を指すか
無作為抽出は、母集団から偏りなく標本を選ぶことを指し、推測統計学において重要な手法です。これにより、標本が母集団を代表すると考えられます。
35 / 100
35) 通販サイトでのレコメンドにおいて、リフト値が1より大きい場合、どのような意味があるか
リフト値が1より大きい場合、事象Xが起こったときに事象Yも起こる確率が、事象Yが単独で起こる確率よりも高いことを意味します。これは、事象Xと事象Yの間に強い関連性があることを示しています。
36 / 100
36) ダイエットプログラムによる体重の変化を検証する際、帰無仮説として適切なのはどれか
帰無仮説は、通常、効果がないことを示すものです。この場合、「プログラム前後の体重に差はない」という仮説が帰無仮説として適切です。
37 / 100
37) クラスター分析におけるクラスター間の距離測定方法として正しいものはどれか
群平均法はクラスター間の距離測定方法の一つで、クラスター内の全データ点の平均距離を測定します。最短距離法はクラスター間の最も近いデータ点同士の距離を測定し、重心法はクラスターの重心間の距離を測定します。メディアン法はクラスターを統合する際の中央値を用いる方法です。
38 / 100
38) 9人の選手からキャプテンと副キャプテンを選ぶ方法は何通りあるか
キャプテンと副キャプテンは別々の人を選ぶ必要があるため、順列の公式を使用します。9人から2人を選ぶ順列は
9P2=9×8=72
通りです。
39 / 100
39) 7冊の異なる本から3冊を選ぶ組み合わせは何通りあるか
組み合わせの公式を使用して、7冊の本から3冊を選ぶ方法は通りです。
40 / 100
40) 分散の定義を最も正確に表しているのは次のうちどれか
分散はデータのバラツキを表す統計量で、各データと平均値との差の2乗の平均を取ることで計算されます。これにより、データの散らばり具合を正の数で表現できます。
41 / 100
41) 学習データに対する誤差を何と呼ぶか
学習データに対する誤差は訓練誤差と呼ばれ、モデルが学習データにどれだけ適合しているかを示します。
42 / 100
42) 画像分析で行われるアノテーションにはどのようなものがあるか
画像分析では、物体をタグ付けするアノテーションや、画像の範囲を特定するバウンディングボックスを指定するアノテーションが行われます。
43 / 100
43) 次の記述のうち、行列の積に関して正しいものどれか
行列の積は、一方の行列の列の数と他方の行列の行の数が同じである場合にのみ定義できます。この場合、n×m行列Aとm×p行列Bの積はn×p行列となります。
44 / 100
44) 帰無仮説が「コインの表が出る確率は1/2である」とするとき、対立仮説は次のうちどれか
帰無仮説が「コインの表が出る確率は1/2である」とするとき、対立仮説は帰無仮説とは異なる状態を示すものでなければなりません。したがって、対立仮説は「コインの表が出る確率は1/2ではない」となります。
45 / 100
45) 支持度（Support）に関する説明について、正しいものは次のうちどれか
支持度は、全事象の中で、事象Xと事象Yが同時に起こる回数、すなわち共起頻度の割合を表します。
46 / 100
46) 検定の結果、p値が0.05よりも小さい場合、通常どのように解釈されるか
p値が0.05よりも小さい場合、帰無仮説を棄却するには証拠が十分であると通常解釈されます。これは、帰無仮説が正しいと仮定した場合に得られた標本データが起こる確率が5%未満であることを意味し、帰無仮説に疑問を投げかけるものです。
47 / 100
47) 標本分散を母分散の推定にそのまま使用すると何が起こるか
標本分散をそのまま使用すると、母分散が過小評価される傾向があります。これは、標本分散が母平均ではなく標本平均を使用して計算されるためです。
48 / 100
48) 統計学における相関関係の分析では、データの種類に応じて適切な相関係数を選択することが求められます。次のうち、最も適切でない記述はどれか
ピアソンの積率相関は量的変数間の線形関係を測定するために使用され、順位データには最適ではありません。
49 / 100
49) 2値分類問題において、予測値が正例で実測値も正例である場合、これは何と呼ぶか
予測値が正例で実測値も正例の場合、これは真陽性（True Positive, TP）と呼ばれ、予測が正しいことを意味します。
50 / 100
50) 実験計画法で用いられる直交表は、どのような目的で使用されるか
直交表は、全ての水準の組み合わせでの試行が難しい場合に、実験回数を削減するために活用されます。因子間の交互作用を考慮しながら、極力実験回数が少なくなるように選ばれます。
51 / 100
51) 有意水準を1％と設定した場合、p値が0.009であればどうなるか
p値が有意水準よりも小さい場合、帰無仮説を棄却し、対立仮説を受容することができます。したがって、p値が0.009であれば、1％の有意水準で帰無仮説を棄却します。
52 / 100
Category: データエンジニアリング力
52) SQLのDML文にはどのような種類があるか
DML文はデータの操作に関連するSQL文で、SELECT, INSERT, UPDATE, DELETEが含まれます。CREATE, DROP, ALTER, TRUNCATEはDDL文に分類されます。
53 / 100
53) データベース全体のバックアップを取る方法とは、次の中でどれか
フルバックアップはデータベース全体のバックアップを取る方法で、これ1つでデータ復元（リストア）することができます。非常に簡便ですが、バックアップに時間がかかるというデメリットがあります。
54 / 100
54) Pythonで次のコードを実行した場合、出力される値は次のうちどれか
このPythonコードでは、変数 c と d にそれぞれ10と5が格納されています。print 関数で計算される式は
c
d
print
(10+5)×2
で、結果は30になります。
55 / 100
55) NoSQLデータストアの特徴として、一般的に当てはまらないものはどれか
NoSQLデータストアは、テーブル構造に固定化されない柔軟性があります。これにより、さまざまな形式のデータを効率的に保存し、管理することができます。
56 / 100
56) RStudioで簡単に出力できるものは次のうちどれか
RStudioでは、分析結果となる図表を簡単に出力でき、視覚的にデータを確認することができます。
57 / 100
57) カラム指向型DBの利点として最も適切なものはどれか
カラム指向型DBでは、列単位でデータを蓄積し、列方向に大量にあるデータに対して特定の列だけを集計・抽出するようなデータ分析や統計処理を効率的に行うことができます。
58 / 100
58) 共通鍵暗号方式と公開鍵暗号方式を組み合わせて使用する利点は次のうちどれか
共通鍵暗号方式と公開鍵暗号方式を組み合わせることで、通信の安全性が向上します。公開鍵暗号方式で安全に共通鍵を交換し、その後は高速な共通鍵暗号方式で通信を行います。
59 / 100
59) SOAP Webサービスのセキュリティを担保するために使用されるプロトコルは次のうちどれか
SOAP Webサービスでは、セキュリティを担保するためにHTTPSプロトコルが使用されます。HTTPは暗号化されていないため、セキュリティが低く、FTPやSMTPは異なる目的で使用されるプロトコルです。
60 / 100
60) マッピング処理において、最新のマスターを使用する理由は次のうちどれか
最新のマスターを使用することで、存在しない新しい商品名などに対しても適切な値を出すことができ、マッピングミスを防ぐことができます。
61 / 100
61) データクレンジングにおける「フィルタリング処理」の目的は次のうちどれか
フィルタリング処理は、クレンジングの対象となるデータを抽出するために行われます。これにより、必要なデータのみを選別してクレンジング処理を効率的に行うことができます。
62 / 100
62) セルフBIの特徴として正しくないものは次のうちどれか
セルフBIはIT部門ではなく、ユーザー自身が管理し、レポート作成やデータ分析を行います。
63 / 100
63) ER図におけるエンティティとは、何を指す用語か
ER図では、データのまとまりをエンティティと呼びます。これにより、データベース内で扱う情報の単位を表現します。
64 / 100
64) グラフの色使いに関する正しい記述は次のうちどれか
グラフにおいて色は、データのカテゴリを区別し、視覚的に理解しやすくするための重要な要素です。色の使い方は慎重に行い、混乱を避けるために同じ色を異なるカテゴリに使用しないようにします。
65 / 100
65) SQLで次のクエリを実行した場合、total_price の値は次のうちどれか syohin テーブルの product ‘A001’ の price は1200円、discount は200円です。
total_price
syohin
product
price
discount
このSQLクエリでは、製品ID ‘A001’ の価格から値引き額を引いた値を求めます。したがって、
1200円−200円
の計算を行い、結果は1000円になります。
66 / 100
66) クライアントがサーバーに対して、特定の日時以降に変更されたリソースのみを要求するために使用するHTTPヘッダーはどれか
If-Modified-Sinceヘッダーは、指定された日時以降にリソースが変更されている場合にのみ、そのリソースを要求するために使用されます。これにより、不要なデータ転送を防ぐことができます。
67 / 100
67) マルウェアによるデータ流出が社会問題となる理由は次のうちどれか
マルウェアによるデータ流出は、個人のプライバシー侵害や企業の機密情報漏洩など、重大な社会問題を引き起こす可能性があります。
68 / 100
68) データサイエンスにおける非構造化データの活用のハードルについての説明として、最も適切でないものはどれか
非構造化データは、関係性が明確でないため、分析や活用するためには前処理が必要であり、そのため活用のハードルが構造化データよりも高くなります。
69 / 100
69) 一意性制約があるカラムに対して、どのようなデータを挿入することができるか
一意性制約があるカラムには、テーブル内でユニークな値、つまり重複しない値を挿入する必要があります。
70 / 100
70) 前回のバックアップ後に更新されたデータ部分のバックアップを取る方法とは、次の中でどれか
増分バックアップは、前回のバックアップ後に更新されたデータ部分のバックアップを取る方法です。データのリストアには、フルバックアップしたデータと、複数の増分バックアップしたデータが必要です。
71 / 100
71) 次のうち、HTTPメソッドではないものはどれか
LINKはHTTPメソッドではありません。CONNECT, TRACE, PATCHはすべてHTTP/1.1で定義されているメソッドです。
72 / 100
72) 公開鍵暗号方式において、秘密鍵で暗号化されたデータを復号するためには何が必要か
公開鍵暗号方式では、秘密鍵で暗号化されたデータは公開鍵で復号することができます。これにより、秘密鍵は送信者のみが保持し、公開鍵は誰でもアクセス可能です。
73 / 100
73) オープンデータの利用が可能なデータの例として、最も不適切なものはどれか
オープンデータは、政府や自治体が提供する公開データのことを指します。特定企業の内部資料は、オープンデータとは異なります。
74 / 100
74) サンプリング処理についての説明として最も適切なものはどれか
サンプリング処理は、大量のデータがある場合に、その一部を代表として抽出する手法です。このプロセスにより、母集団全体を分析することなく、標本データを用いて母集団に関する推測が可能になります。
75 / 100
75) SQLでマッピング処理を行う際に使用するのはどの命令か
SQLでマッピング処理を行う場合、LEFT JOINを使って処理を行います。
76 / 100
76) 次のうち、データ結合処理において最も推奨される手順はどれか
データ結合処理においては、まず少ないデータ量で結果を確認し、問題なければ全量で処理をするという手順が最も推奨されます。これは、結合処理の書き方に少し間違いがあるだけで、データを抽出するDBに大きな負荷をかけてしまうことを防ぐためです。
77 / 100
77) データベースから抽出したデータをExcelで加工した後、元のデータベースにどのような影響があるか、次の中で最も適切なものを選べ
抽出されたデータをExcel上で加工したとしても、元のデータベースには反映されないので注意が必要です。
78 / 100
78) 次のうち、ER図で表現されるものはどれか
ER図は主に関係データベースの構造を可視化するために使用されます。データのまとまりや関連性を明確にすることができます。
79 / 100
79) NoSQLデータストアのスケーラビリティに関する記述として正しいものはどれか
NoSQLデータストアは、ハードウェアの追加によって容易に拡張可能な高いスケーラビリティを持っています。これにより、大規模なデータを効率的に取り扱うことができます。
80 / 100
80) PythonのPandasライブラリで使用されるdescribe関数が出力する値はどれか
Pandasのdescribe関数はデータ個数、平均、標準偏差、最小値、第一四分位数、第二四分位数、第三四分位数、最大値を出力します。これにより、データの基本的な特徴を把握することができます。
81 / 100
81) ハッシュ値に関する以下の記述のうち、正しいものはどれか
ハッシュ関数は通常、固定長のハッシュ値を生成します。これにより、どんな長さのデータでも同じ長さのハッシュ値が得られるため、データの整合性のチェックに有効です。
82 / 100
82) 大量のデータを効率的に処理するために必要な技術は次のうちどれか
データマイニングは、大量のデータから有用な情報を抽出する技術です。データエントリーは情報入力の作業、データベースインデックスは検索を高速化するためのもの、プログラムのデバッグはエラーを修正する過程です。
83 / 100
83) Google Cloud Storageの特徴は次のうちどれか
Google Cloud Storageは大量のデータ蓄積に適しており、非構造化データも扱えます。
84 / 100
84) 拡張性を向上させるために行う行動として最も適切なものを１つ選べ
拡張性とは、使用するサーバーを増やすことで負荷分散を行い、システム全体の性能を高めることです。
85 / 100
85) 動的コンテンツに関する説明として最も適切なものを一つ選べ
動的コンテンツは、アクセスした際の状況に応じて異なる内容が表示されるWebページのことで、サーバー上で動的にHTMLファイルが生成されます。
86 / 100
86) Webページの情報利用に関して確認すべきこととして、最も適切なものを選べ
Webページの情報を利用する前には、利用規約で情報の使用が許可されているかを確認する必要があります。
87 / 100
87) Excelで基本統計量を計算する際に使用される関数はどれか
ExcelではSUM関数で合計、MAX関数で最大値、MIN関数で最小値を計算できます。これらはすべて基本統計量を計算するために使用される関数です。
88 / 100
88) CSVファイルとJSON、XMLのデータ構造の違いに関する記述として、最も適切なものはどれか
CSVは表形式のデータ構造を持ち、階層的なデータ構造を持たないのが一般的です。一方で、JSONとXMLは配列や入れ子になる場合があり、階層的なデータ構造を持つことができます。
89 / 100
89) スロー・チェンジ・ディメンションの目的は次のうちどれか
スロー・チェンジ・ディメンションは、マスターや属性情報などのソースデータの変更履歴を保存し、データ上で表現するために使用されます。
90 / 100
90) SQLのORDER BYを使用して、降順にデータを並べ替える場合、どのキーワードを使用するか
SQLのORDER BYを使用して降順にデータを並べ替える場合、DESCというキーワードを使用します。
91 / 100
91) アドウェアがコンピュータに与える主な影響は次のうちどれか
アドウェアは、ユーザーの望まない迷惑な広告を表示するマルウェアの一種です。これにより、ユーザー体験が損なわれ、プライバシーの侵害やセキュリティリスクが生じることがあります。
92 / 100
92) データベースから外部にデータを抽出した後、元のデータベースが更新された場合、抽出したデータにどのような影響があるか、次の中で最も適切なものを選べ
データベースからのデータ抽出はコピーを作成する行為なので、元のデータベースがアップデートされたとしてもExcelには反映されず、再度データ抽出からやり直す必要があります。
93 / 100
93) オープンデータの利用が推進される理由として、最も適切なものを選べ
オープンデータの利用が推進される主な理由は、データ利用による経済的価値の創出とイノベーションの促進です。秘密保持の強化や権利の強化、法律の複雑化は、オープンデータの目的とは異なります。
94 / 100
94) SQLでテーブルを完全に削除するにはどの文を使用をするか
テーブルを完全に削除するにはDROP文を使用します。ERASE, REMOVE, CLEARはSQLの文ではありません。
95 / 100
95) SQLでテーブルの構造を変更するにはどの文を使用するか
テーブルの構造を変更するにはALTER文を使用します。UPDATEはレコードの更新、MODIFYとCHANGEはALTER文の中で使用されるキーワードです。
96 / 100
96) 暗号化において、鍵の流出を防ぐために最も重要なことは次のうちどれか
鍵の流出を防ぐためには、鍵の管理を徹底することが最も重要です。鍵が第三者に知られてしまうと、暗号化されたデータが危険にさらされます。
97 / 100
97) 次のうち、NoSQLデータストアの代表的なものとして最も適切でないものはどれか
Oracle Databaseは、一般的なリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）であり、NoSQLデータストアではありません。
98 / 100
98) オープンデータの特徴として最も適切なものを選べ
オープンデータは、誰でも利用できることが特徴です。利用者が限定されていたり、データが暗号化されていたり、利用に料金が発生することは、オープンデータの特徴には当てはまりません。
99 / 100
99) 構造化データと非構造化データの違いについての説明として、最も適切なものはどれか
構造化データは関係性が明確であり、前処理が非構造化データより少ないことが多いです。一方、非構造化データは関係性が不明確であり、活用するためにはタグ付けや抽出処理などの前処理が必要です。
100 / 100
100) 電子署名のプロセスにおいて、送信者がハッシュ値を暗号化するために使用する鍵は次のうちどれか
送信者は自身の秘密鍵を使用してハッシュ値を暗号化します。これが電子署名となり、受信者は送信者の公開鍵でこれを復号できます。
Restart quiz
