ビジネス力　ランダム25問出題

ビジネス力　ランダム25問出題

ビジネス力のスキルカテゴリ全103問から25問をランダムに出題します。

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Category: ビジネス力

1) データ分析プロジェクトにおいて、ビジネス観点から仮説を立てる主な目的は次のうちどれか

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Category: ビジネス力

2) プロジェクトの成功において、最も重要なリソース管理の原則は次のうちどれか

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Category: ビジネス力

3) 継続的な評価・改善のために効果的なモニタリングには何が必要か

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Category: ビジネス力

4) データサイエンティストが新しい機械学習モデルを構築した後の最も重要なステップは次のうちどれか

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Category: ビジネス力

5) 二次情報とは何か、最も適切な説明は次のうちどれか

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Category: ビジネス力

6) プロジェクトで計画している作業項目を理解するためには、どのような活動が有効か

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Category: ビジネス力

7) データサイエンスプロジェクトにおいて、通常最も時間を要するステップは次のうちどれか

8 / 25

Category: ビジネス力

8) ウォーターフォール開発とアジャイル開発の違いを最もよく表しているのは次のうちどれか

9 / 25

Category: ビジネス力

9) IT関連の開発プロジェクトで、成果物の品質保証が求められる契約形態は次のうちどれか

10 / 25

Category: ビジネス力

10) 分析者が新たな仮説や考察結果を得るために有効な方法は次のうちどれか

11 / 25

Category: ビジネス力

11) SLAで定義される「サービスレベル」とは何を指すか

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Category: ビジネス力

12) 障害が発生した際に、プロジェクトリーダーに報告する方法として最も適切なものはどれか

13 / 25

Category: ビジネス力

13) スコーピングで考慮すべき基本的な課題の枠組みに含まれないものは次のうちどれか

14 / 25

Category: ビジネス力

14) プロジェクトの遅延を最小限に抑えるための対応として、最も効果的なものは次のうちどれか

15 / 25

Category: ビジネス力

15) 分析プロジェクトにおいて、課題や仮説を言語化する際に役立つ能力は次のうちどれか

16 / 25

Category: ビジネス力

16) データサイエンスにおけるFFPとは次のうちどれを指すか

17 / 25

Category: ビジネス力

17) MECEの原則に基づいて最も適切に分類されているのは次のうちどれか

18 / 25

Category: ビジネス力

18) アジャイル開発のメリットとして最も適切なものは次のうちどれか

19 / 25

Category: ビジネス力

19) 分析プロジェクトにおいて、KGIとKPIの関係性を最も適切に説明しているのは次のうちどれか

20 / 25

Category: ビジネス力

20) データ分析において仮説検証が重要な理由は次のうちどれか

21 / 25

Category: ビジネス力

21) プロジェクトの品質管理において、最も効果的な手法は次のうちどれか

22 / 25

Category: ビジネス力

22) プレゼンテーション資料で「WHYの並び立て」を使用する目的は次のうちどれか

23 / 25

Category: ビジネス力

23) 仮説と異なる結果が得られた場合、最初に疑うべきことは次のうちどれか

24 / 25

Category: ビジネス力

24) 課題や仮説を言語化する際に有益な考え方は次のうちどれか

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Category: ビジネス力

25) プロジェクト管理において、タスクの進捗を追跡するために最も適切でないツールは次のうちどれか

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