データエンジニアリング力 カテゴリ別問題集

データエンジニアリング力 カテゴリ別問題集

クラスタ構成・冗長構成、バックアップ

データエンジニアリング力 クラスタ構成・冗長構成、バックアップから10問をランダムに出題します。

1 / 10

Category: データエンジニアリング力

ウォームスタンバイに関する説明として、次の中で最も適切なものを1つ選べ

2 / 10

Category: データエンジニアリング力

フルバックアップ後に更新されたデータ部分のバックアップを取る方法とは、次の中でどれか

3 / 10

Category: データエンジニアリング力

1台のサーバーの故障する確率が1%とすると、2台のサーバーを用いることで、同時に故障する確率は何%になるか

4 / 10

Category: データエンジニアリング力

高可用性を向上させるために行う行動として次の中で最も適切なものを選べ

5 / 10

Category: データエンジニアリング力

サーバーの構成においてクラスタリングが行われる2つの目的の記述として最も適切なものを1つ選べ

6 / 10

Category: データエンジニアリング力

データベース全体のバックアップを取る方法とは、次の中でどれか

7 / 10

Category: データエンジニアリング力

コールドスタンバイに関する説明として、次の中で最も適切なものを1つ選べ

8 / 10

Category: データエンジニアリング力

拡張性を向上させるために行う行動として最も適切なものを1つ選べ

9 / 10

Category: データエンジニアリング力

前回のバックアップ後に更新されたデータ部分のバックアップを取る方法とは、次の中でどれか

10 / 10

Category: データエンジニアリング力

ホットスタンバイに関する説明として最も適切なものを1つ選べ

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データベースからのデータ抽出、オープンデータ

データエンジニアリング力 データベースからのデータ抽出、オープンデータから11問をランダムに出題します。

1 / 11

Category: データエンジニアリング力

オープンデータの特徴として最も適切なものを選べ

2 / 11

Category: データエンジニアリング力

Excelでデータを読み込む際、どのような制限があるか、次の中で最も適切なものを選べ

3 / 11

Category: データエンジニアリング力

データベースから外部にデータを抽出した後、元のデータベースが更新された場合、抽出したデータにどのような影響があるか、次の中で最も適切なものを選べ

4 / 11

Category: データエンジニアリング力

以下のサイトのうち、オープンデータを提供していないものはどれか

5 / 11

Category: データエンジニアリング力

次のうち、オープンデータの特徴として最も適切でないものはどれか

6 / 11

Category: データエンジニアリング力

データベースからデータを抽出する際、CSV形式でエクスポートするとどのような問題が生じる可能性があるか、次の中で最も適切なものを選べ

7 / 11

Category: データエンジニアリング力

オープンデータの利用が推進される理由として、最も適切なものを選べ

8 / 11

Category: データエンジニアリング力

データベースから抽出したデータをExcelで加工した後、元のデータベースにどのような影響があるか、次の中で最も適切なものを選べ

9 / 11

Category: データエンジニアリング力

オープンデータの利用がもたらす効果として、最も適切でないものはどれか

10 / 11

Category: データエンジニアリング力

オープンデータの利用が可能なデータの例として、最も不適切なものはどれか

11 / 11

Category: データエンジニアリング力

オープンデータに関する説明として最も適切なものを選べ

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SDK・API、クローラー・スクレイピング、通信プロトコル

データエンジニアリング力 SDK・API、クローラー・スクレイピング、通信プロトコルから16問をランダムに出題します。

1 / 16

Category: データエンジニアリング力

Webページの情報利用に関して確認すべきこととして、最も適切なものを選べ

2 / 16

Category: データエンジニアリング力

動的コンテンツの収集が難しい理由として最も適切なものをえらべ

3 / 16

Category: データエンジニアリング力

動的コンテンツに関する説明として最も適切なものを一つ選べ

4 / 16

Category: データエンジニアリング力

サーバーがクライアントに対して、レスポンスが最後に変更された日時を伝えるHTTPヘッダーはどれか

5 / 16

Category: データエンジニアリング力

クライアントがサーバーに対して、特定の日時以降に変更されたリソースのみを要求するために使用するHTTPヘッダーはどれか

6 / 16

Category: データエンジニアリング力

APIを利用するメリットの1つとして正しくないものはどれか

7 / 16

Category: データエンジニアリング力

HTTP通信で、サーバーから情報を取得するために使用されるメソッドはどれか

8 / 16

Category: データエンジニアリング力

以下のうち、Java言語で開発する際に使用されるSDKはどれか

9 / 16

Category: データエンジニアリング力

静的コンテンツに関する説明として最も適切なものを一つ選べ

10 / 16

Category: データエンジニアリング力

Webクローラー・スクレイピングツールの使用時に注意すべき点は次のうちどれか

11 / 16

Category: データエンジニアリング力

クライアントがサーバーに対して、自分が理解できるデータ形式を伝えるために使用するHTTPヘッダーはどれか

12 / 16

Category: データエンジニアリング力

SDKの正式名称は次の中でどれか

13 / 16

Category: データエンジニアリング力

サーバーがクライアントに対して、レスポンスのデータ形式を伝えるために使用するHTTPヘッダーはどれか

14 / 16

Category: データエンジニアリング力

次のうち、HTTPメソッドではないものはどれか

15 / 16

Category: データエンジニアリング力

サーバーがクライアントに対して、レスポンスが有効である期間を伝えるHTTPヘッダーはどれか

16 / 16

Category: データエンジニアリング力

Webクローラー・スクレイピングツールに関する説明として、最も適切なものを選べ

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構造化データ・非構造化データ、ER図・正規化

データエンジニアリング力 構造化データ・非構造化データ、ER図・正規化から18問をランダムに出題します。

1 / 19

Category: データエンジニアリング力

推移関数従属を解消する正規化の手法はどれか

2 / 19

Category: データエンジニアリング力

データフォーマットに関する説明として、最も適切でないものはどれか

3 / 19

Category: データエンジニアリング力

構造化データと非構造化データの違いについての説明として、最も適切なものはどれか

4 / 19

Category: データエンジニアリング力

データベースの正規化の目的として、最も適切なものはどれか

5 / 19

Category: データエンジニアリング力

非正規化の状態にあるデータベースが抱える問題点として最も適切なものはどれか

6 / 19

Category: データエンジニアリング力

実務において正規化の程度を決める際に考慮すべきこととして最も適切なものはどれか

7 / 19

Category: データエンジニアリング力

ER図におけるエンティティとは、何を指す用語か

8 / 19

Category: データエンジニアリング力

構造化データについての説明として、最も適切でないものはどれか

9 / 19

Category: データエンジニアリング力

次のうち、構造化データの例として最も適切でないものはどれか

10 / 19

Category: データエンジニアリング力

次のうち、ER図で表現されるものはどれか

11 / 19

Category: データエンジニアリング力

第三正規化が行われると、どのような状態になるか

12 / 19

Category: データエンジニアリング力

データサイエンスにおける非構造化データの活用のハードルについての説明として、最も適切でないものはどれか

13 / 19

Category: データエンジニアリング力

データベースにおける第一正規化の目的として最も適切なものはどれか

14 / 19

Category: データエンジニアリング力

データサイエンスにおいて、非構造化データを構造化データに変換するプロセスに関する説明として、最も適切なものはどれか

15 / 19

Category: データエンジニアリング力

ER図において、エンティティ間のつながりを何と呼ぶか

16 / 19

Category: データエンジニアリング力

非構造化データの特徴として正しいものはどれですか?

17 / 19

Category: データエンジニアリング力

第二正規化において解消されるべきはどのような状態か

18 / 19

Category: データエンジニアリング力

非構造化データに関する説明として、最も適切なものはどれか

19 / 19

Category: データエンジニアリング力

ER図のエンティティについて、その詳細を何と呼ぶか

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DWHアプライアンス、分散技術、NoSQLデータストア

データエンジニアリング力 DWHアプライアンス、分散技術、NoSQLデータストアから14問をランダムに出題します。

1 / 14

Category: データエンジニアリング力

NoSQLデータストアの特徴として、一般的に当てはまらないものはどれか

2 / 14

Category: データエンジニアリング力

DWH用のクラウドサービスが選ばれる理由として、最も適切なものはどれか

3 / 14

Category: データエンジニアリング力

次のうち、NoSQLデータストアの代表的なものとして最も適切でないものはどれか

4 / 14

Category: データエンジニアリング力

NoSQLデータストアのスケーラビリティに関する記述として正しいものはどれか

5 / 14

Category: データエンジニアリング力

次のうち、NoSQLデータストアの利点として当てはまらないものはどれか

6 / 14

Category: データエンジニアリング力

Hadoopの分散ファイルシステムの名称はどれか

7 / 14

Category: データエンジニアリング力

Hadoopのクラスタ管理システムは次のうちどれか

8 / 14

Category: データエンジニアリング力

DWHアプライアンスの特徴として、一般的なRDBMSと比較して正しいものはどれか

9 / 14

Category: データエンジニアリング力

分散技術において、ノード数を増やすことで得られるメリットとして最も適切なものはどれか

10 / 14

Category: データエンジニアリング力

HBaseはどのようなタイプのデータベースか

11 / 14

Category: データエンジニアリング力

Hadoopのデータ処理の仕組みは次のうちどれか

12 / 14

Category: データエンジニアリング力

エンタープライズ用途でDWHが採用される主な理由として、最も適切なものはどれか

13 / 14

Category: データエンジニアリング力

カラム指向型DBの利点として最も適切なものはどれか

14 / 14

Category: データエンジニアリング力

一般的なRDBMSとDWHアプライアンスの違いとして、最も適切でないものはどれか

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0%

クラウドストレージ、フィルタリング処理・ソート処理・結合処理

データエンジニアリング力 クラウドストレージ、フィルタリング処理・ソート処理・結合処理から20問をランダムに出題します。

1 / 20

Category: データエンジニアリング力

正規表現でA00~A99の文字列を表すとき、どの表現が最も適切か

2 / 20

Category: データエンジニアリング力

次のうち、データ結合処理において最も推奨される手順はどれか

3 / 20

Category: データエンジニアリング力

正規表現でA000など数値が3桁以上の場合を拾う表現はどれか

4 / 20

Category: データエンジニアリング力

クラウドストレージサービスを利用する際のセキュリティ上の注意点は次のうちどれか

5 / 20

Category: データエンジニアリング力

Google Cloud Storageの特徴は次のうちどれか

6 / 20

Category: データエンジニアリング力

次のうち、データ結合処理において最も重要なプロセスはどれか

7 / 20

Category: データエンジニアリング力

次のうち、SQLでのデータ結合処理に最も頻繁に使用される操作はどれか

8 / 20

Category: データエンジニアリング力

次のうち、データ結合処理において最も重要なスキルはどれか

9 / 20

Category: データエンジニアリング力

SQLのORDER BYを使用して、降順にデータを並べ替える場合、どのキーワードを使用するか

10 / 20

Category: データエンジニアリング力

SQLで特定の範囲内のデータを抽出するために使用するものはどれか

11 / 20

Category: データエンジニアリング力

Amazon S3はどのようなタイプのクラウドストレージサービスか

12 / 20

Category: データエンジニアリング力

Excelでデータの傾向を分析するために使用するグラフはどれか

13 / 20

Category: データエンジニアリング力

IBM Cloud Object Storageの利用シーンの説明として最も適切なものはどれか

14 / 20

Category: データエンジニアリング力

SQLでデータをグループ化し、集計するために使用するものは次のうちどれか

15 / 20

Category: データエンジニアリング力

Excelで特定の条件に基づいてセルの書式を変更する機能はどれか

16 / 20

Category: データエンジニアリング力

データ分析において、ソート処理はどのような役割を果たすか

17 / 20

Category: データエンジニアリング力

次のうち、Excelでのデータ結合処理に最も頻繁に使用される関数はどれか

18 / 20

Category: データエンジニアリング力

BIツールでデータを複数の次元で分析するために使用する機能は次のうちどれか

19 / 20

Category: データエンジニアリング力

Excelの「並び替えとフィルター」機能を使用して、昇順にデータを並べ替える場合、どのような順序になるか

20 / 20

Category: データエンジニアリング力

SQLで複数のテーブルを関連する列に基づいて結合する際に使用するものは次のうちどれか

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0%

データクレンジング処理・マッピング処理・サンプリング処理

データエンジニアリング力 データクレンジング処理・マッピング処理・サンプリング処理から13問をランダムに出題します。

1 / 13

Category: データエンジニアリング力

データクレンジングにおける除外処理の目的は次のうちどれか

2 / 13

Category: データエンジニアリング力

乱数に関する説明として最も適切なものはどれか

3 / 13

Category: データエンジニアリング力

サンプリング処理についての説明として最も適切なものはどれか

4 / 13

Category: データエンジニアリング力

データクレンジングにおける「フィルタリング処理」の目的は次のうちどれか

5 / 13

Category: データエンジニアリング力

マッピング処理において、最新のマスターを使用する理由は次のうちどれか

6 / 13

Category: データエンジニアリング力

マッピング処理の目的は次のうちどれか

7 / 13

Category: データエンジニアリング力

サンプリング処理で重要なのは、どのようにして標本データを選ぶかです。最も適切な方法はどれか

8 / 13

Category: データエンジニアリング力

データクレンジングにおいて、数式や関数を使って自動化する主なメリットは次のうちどれか

9 / 13

Category: データエンジニアリング力

Excelでマッピング処理を行う際に使用する関数は次のうちどれか

10 / 13

Category: データエンジニアリング力

データクレンジングの最初のステップとして最も適切なものはどれか

11 / 13

Category: データエンジニアリング力

スロー・チェンジ・ディメンションの目的は次のうちどれか

12 / 13

Category: データエンジニアリング力

無作為サンプリングについての説明として最も適切でないものはどれか

13 / 13

Category: データエンジニアリング力

SQLでマッピング処理を行う際に使用するのはどの命令か

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集計処理・基本統計量、データ型、フォーマット

データエンジニアリング力 集計処理・基本統計量、データ型、フォーマットから15問をランダムに出題します。

1 / 15

Category: データエンジニアリング力

Pythonで次のコードを実行した場合、出力される値は次のうちどれか

2 / 15

Category: データエンジニアリング力

Excelで基本統計量を計算する際に使用される関数はどれか

3 / 15

Category: データエンジニアリング力

SQLで次のクエリを実行した場合、total_price の値は次のうちどれか
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